今天给各位分享如何求傅立叶相位谱的知识，其中也会对怎样求傅里叶变换的相位谱进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、对保存的Excel数据,如何使用MATLAB做他的傅里叶振幅谱和相位谱?求解大...
• 2、离散信号的快速傅里叶分析中幅值和相位图怎么分析
• 3、信号与系统里关于傅里叶指数展开的相位谱
• 4、傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的?
• 5、用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎...

对保存的Excel数据,如何使用MATLAB做他的傅里叶振幅谱和相位谱?求解大...

利用xlsread函数，可以将excel中数据读取到matlab的工作空间中，然后再进行操作。

excel里，excel加载项，分析工具库勾选，里面就有 傅里叶分析，直接用就行了。matlab要调用，最好把excel文件另存为csv文件吧，方便解析。

magX=abs(X)； %绘制x(n)的幅度谱，subplot(3，1，2)；stem(magX)；title(‘理想采样信号序列的幅度谱’)。angX=angle(X)； %绘制x(n)的相位谱。

对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。

先把第二列数据索引出来，再进行傅里叶变换就好了。

绘制信号x(n)的幅度谱和相位谱：k=-25：2W=(pi/15)*k。X=x*(exp(-j*pi/15)).^(n’*k)。

离散信号的快速傅里叶分析中幅值和相位图怎么分析

图像的傅立叶变换可参考fft2，abs计算幅度谱，angle计算相位。幅度谱一般代表图像的亮度信息，相位谱代表图像的构造纹理信息，你可有试验使用相位谱和单位幅度谱重构图像。

对速度信号进行傅里叶谱分析之后，其纵坐标对应的幅值的物理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。

最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。

看指数形式傅里叶就知道Fn是什么了。为第n个虚指数频率分量[频率=n倍基波频率]的复振幅，包含幅度和相位。就是|Fn|、ψn；Fn是复数的时候，|Fn|=[实部平方+虚部平方]再开方，ψn=[虚部除以实部]再求反正切。

信号与系统里关于傅里叶指数展开的相位谱

1、所以Fn就是把幅度谱的小于0的部分乘-1。这只是特殊情况罢了，一般要分开画的。

2、根据相位是奇函数的性质，以及实际信号、系统，w0的相位应该是 负的，这样系统对输入的作用是 延时的，否则是 超前的[则为非因果系统]。

3、最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。

傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的?

1、建议采用EXCEL的柱形图。在表格中输入频谱数据，选择柱形图工具即可自动绘制。如果是手工绘制，也可采用Visio的画图工具。

2、傅里叶变换后的序列为F(w)=|F(w)|*e(j*f(w))。其中|F(w)|与w的关系就是幅度谱，f(w)与w的关系就是相位谱。

3、信号的频谱图是对信号进行频域描述的结果。如果信号满足傅里叶展开的条件，在任一信号都可以用无穷多个不同频率的正弦信号的和来描述。而每一个正弦信号的频率、相位和幅值的集合构成了该信号的频谱。

4、-10-24 傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的 2016-06-25 高数傅里叶级数。

5、Fn通常是复数，所有复数都能写成幅值和exp(j相位)乘积的形式。大于0的时候&n是0，得到exp(j0)=1，同理，小于0的时候exp(jπ)=-1。所以Fn就是把幅度谱的小于0的部分乘-1。这只是特殊情况罢了，一般要分开画的。

6、问题三：频谱图怎么画 幅度谱和相位谱是什么意思 信号的频谱图是对信号进行频域描述的结果。如果信号满足傅里叶展开的条件，在任一信号都可以用无穷多个不同频率的正弦信号的和来描述。

用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎...

例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱——显示与频率对应的振幅的大小。

第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2/8 第二步，使用syms命令，创建四个符号变量a、b、c、x、t。

用MATLAB 实现傅里叶变换：用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。x=sin(2*pi*t)； %任意输入一个函数。y=fft(x)； %傅里叶变换函数。plot(abs(y))； %振幅频率。

将其写入到我们的matlab程序模块中。 我们运行上面的傅立叶变换程序代码，将得出运行结果：FT = (2^(1/2)*pi^(1/2)*exp(-w^2/8))/2。

我和你说说吧，先说基本函数：fft2是求傅里叶变换；fftshift是把变换后的图像转置，让非零值转到中心，好观察。

matlab自带的fft函数是快速傅里叶变换函数。主要用于降噪处理，通过使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。该函数使用方法：方法一：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。

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